2020年的六種數據趨勢：數據集成是促進業務和諧的催化劑

分析平臺tableau軟件最近發布了2020年數據趨勢報告。 根據該報告，技術進步帶來了許多可能性。 Tableau看到越來越多的人可以更好，更廣泛地訪問數據，并抓住了使用數據的機會。

由于對數據的熱情不斷增長，Tableau看到了前所未有的協作和共享。 人們對如何使用數據也越來越聰明。 隨著AI技術的進步，tableau現在可以掃描更多數據并找到異常值，這使我們能夠專注于戰略和創新解決方案。

tableau還觀察到數據的另一個積極趨勢，那就是成為高質量均衡器。 如果以公平的方式正確應用，它是一種強大的媒介，可以以各種方式識別不公平現象，從不平等的報酬到識別服務不足的地區和人口，從而給組織績效帶來一些意想不到的好處。 “ Tableau一直相信數據的力量，”

tableau大中華區總裁葉松林說。 當前，各行各業都面臨著比以往更快的變革。 企業尤其需要靈活，智能的數據分析系統來支持其發展。 通過在數據領域的多年觀察，我們已經看到了數據應用的廣闊前景以及未來的一些主要趨勢。 同時，我們已經看到越來越多的企業正在發現和使用數據的價值。 Tableau愿意依靠我們的專業能力來幫助更多的企業科學地管理和使用數據并實現數據的業務價值。 “

，以下是tableau認為今年將出現的六個重要數據趨勢：

數據文化：過去，數據問責制擴展到整個高級管理層

，數據相關決策由CIO和 今天，數據文化必須得到所有人的認可和支持，并且這種機制是自上而下的，管理支持可以采取多種形式，例如將事實置于直覺之上，將數據置于每次對話的中心，并提供支持。 內部數據管理程序，但數據需要出現在整個組織的每一次戰略對話中，

表明越來越多的成功企業正在建立數據文化，其中一個例子就是行業領導者南航，以培養員工 為了提高數據素養，中國南方航空建立了一個數字協會，這與tableau建立企業數據驅動的文化的想法不謀而合。 通過與Tableau聯合舉辦的一系列數字文化推廣培訓，南航已經實現了企業內部數據文化的培養。 從報告分析的時間從兩周減少到一兩天，到管理層可以借助tableau大大提高操作和決策響應效率，以達到1億行第二級響應的時間 數據。 企業不同層級和部門的員工可以重新理解數據的價值，提高員工理解和分析數據的能力，并重新定義業務Bi的運營模式。

數據素養：各種組織都希望學術機構開發自己的數據素養孵化器

可以教人們閱讀，編寫和“說”數據語言，這可以彌補這一過程中缺乏分析人才 組織的數字化轉型。 Tableau看到各種組織都從學術機構那里獲得了一些啟發，并開始投資于數據素養項目，為數據科學家提供培訓和認證，以克服數字增長的障礙。 實際上，Gartner預計今年將有80％的組織啟動數據掃盲項目。 通過投資于數據分析培訓，社區和認證，人們可以使用數據來解決業務挑戰，從而為其組織創造更大的價值。

covid-19極大地影響了企業的原始業務模式，并使越來越多的CEO和CIO意識到數字化轉型的重要性。 在數字轉換中，數據是不可替代的基石，數字化的每個轉折點都由數據帶動。 同樣，在這種流行病中，數據也起著不可或缺的作用，從政府到公共衛生機構，醫院，患者和公眾，抗擊流行病的數據為社會中的所有角色提供了重要的價值。 例如，政府可以使用數據來有效指導工作和生產的社會恢復，公共衛生機構可以使用數據來合理分配醫療資源，醫院可以進行有效的床位和資源管理，患者和公眾可以得到 有關疫情和醫療資源發展的最新信息。 當然，數據價值的實現需要更多的人能夠讀取，寫入和理解數據，并且每個人的數據素養在數據能否充分主動地實現其價值方面都起著非常重要的作用。

數據管理：數據集成是業務和諧的催化劑。

組織需要集成比以往更多的數據，并面臨識別，準備，管理和廣泛提供對整個組織有益的數據的復雜挑戰。 數據管理的功能和職責正在發生變化，這模糊了它與業務之間跨職責和技術能力的界限，例如在數據準備和編目過程中。 在適當的治理下，成功的組織將能夠通過集成分布式數據管道并改善自助服務的新解決方案，向合適的人員大規模提供合適的數據。

人工智能：人工智能已經從抽象的概念變為可操作的技術。

預測人工智能時代已經結束。 人工智能已經成為影響我們日常生活的成熟部署技術。 組織需要專注于他們對AI的“共同愿景”，或者AI和機器學習如何適應現有流程和團隊結構以支持知識共享。 領域專家目前正在圍繞機器學習和人工智能進行戰略對話，以確保最終的建議是有用和可行的。 領域專家將在利用他們的人際關系和領域專業知識將這些AI項目的結果應用于跨部門和團隊的實際運營中發揮關鍵作用，從而將AI用例帶入下一階段的增長。

講述數據故事：個性化數據故事成為主流

數據故事可以有效地揭示品牌的消費者行為模式，并以簡單的事實和數據無法實現的方式吸引消費者。 作為消費者，公司習慣于共享從tableau收集的數據。 公司期望每周或每年的行為總結，以幫助他們確定習慣趨勢。 現在，品牌正將個性化提升到一個新的水平。 更具交互性的數據故事使分析更具吸引力，洞察力和意義。 隨著電子商務行業和生活方式平臺的發展，毫無疑問，組織更準確地描繪用戶畫像是大勢所趨。 通過更準確地了解消費者，我們不僅可以實現更準確的營銷，提供更多符合消費者需求的推動力，而且可以獲得更好的營銷效果，并進一步改善用戶數據的挖掘和分析。 同時，越來越多的生活方式和電子商務平臺（例如網易云音樂，支付寶等）也通過增加用戶每月或每年的故事，增加粘性和忠誠度來定期增加用戶與用戶之間的距離。

數據公平性：工作場所數據的透明性有助于實現公平性和組織成功

數據對于致力于實現公平性的組織至關重要，使組織能夠確定代表性不足的個人和群體。 建立公平的環境可以對發起倡議的個人和組織產生積極影響。 對于公司而言，透明的工作場所數據有助于保留員工并提高滿意度，同時準確反映他們所服務的社區和客戶。 研究表明，多元化，公平的工作環境可以提高盈利能力，達到最佳的運營效率，幫助企業在人才競爭中發揮主動作用，并使組織成功。